@n8n/n8n-nodes-langchain.rerankerCohere

@n8n/n8n-nodes-langchain.rerankerCohere节点

社区节点重排序器

10个工作流工作流

6次下载下载

使用此节点的工作流

共 10 个工作流

基于Langchain的智能RAG聊天机器人，具备会话记忆、OpenAI嵌入和Cohere重排能力，利用Anthropic模型提供精准知识问答。

🔴高级

构建智能RAG代理，通过增强检索、内容过滤与对话记忆，提供更精准、上下文感知的AI问答体验，实现高效知识交互。

🔴高级

此n8n工作流构建了一个RAG（检索增强生成）AI问答系统。它能加载、处理文档并生成OpenAI嵌入，通过聊天界面接收用户提问，从知识库中检索相关信息，并利用LLM生成精准回答，适用于构建智能客服或内部知识库。

🟡中级

精选

此n8n工作流深度整合WhatsApp消息与Google云盘文件管理，通过多种触发器实现智能自动化。它能处理消息、管理文件，并根据预设条件自动执行复杂任务，提升沟通与协作效率。

🔴高级

自动化从Google Drive构建知识库，利用RAG技术实现智能问答，提升信息检索效率。

🟡中级

此n8n工作流将PDF文档通过Mistral OCR识别，利用Cohere生成向量嵌入，存储至Weaviate向量数据库，构建高效的检索增强生成（RAG）系统，实现智能问答与知识检索。

🟡中级

基于LangChain构建智能AI代理，整合Supabase向量库与OpenAI嵌入，实现高效知识检索、智能问答及复杂任务处理。

🟡中级

此n8n工作流通过AI检索增强（RAG）技术，结合Pinecone向量数据库与OpenAI嵌入模型，实现文档智能问答，有效提升信息检索与内容生成质量。

🟡中级

构建基于Telegram的多模态AI智能客服，支持文本、图片、语音等多种输入，利用OpenAI提供智能问答与支持服务。

🔴高级

整合Google Drive、OpenAI与Supabase，实现文档智能处理、向量化存储及高效检索重排序，提升信息查找效率。

🔴高级

加载中...