基于Weaviate的RAG知识库构建与智能问答

探索如何利用n8n、Weaviate和OpenAI构建强大的检索增强生成（RAG）系统。此工作流专注于文档的智能处理，包括从文件提取内容、高效分块、生成高质量向量嵌入，并将其存储到Weaviate向量数据库。它为企业内部知识库、智能客服、研究助手等应用提供核心能力，显著提升大型语言模型（LLM）的回答准确性和时效性，解决幻觉问题。