本n8n工作流展示了如何利用Google Gemini大型语言模型和Supabase向量存储,构建一个高效的检索增强生成(RAG)AI聊天机器人。它能智能解析用户查询,从结构化数据源(如Google Sheets)中检索相关信息,并结合LLM能力生成精准、上下文感知的回答。此方案显著提升了信息检索效率与问答质量,适用于内部知识库、智能客服等多种场景。
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